이번 블로그는 파이썬을 이용한 주식 데이터 분석에 관한 글이다. 우선 주식에 관해서 기초적으로 알아야 하는 지식이 있는데, 주식에는 주식마다 종목 코드가 존재한다. 또한 그 종목코드는 6자리로 정해져 있다. ex)134123, 002345 등 따라서 우리가 다룰 주식 데이터에 대해서도 종목코드가 존재하는데 코드의 숫자가 6자리라는 것을 유의해야한다. 필자가 가지고 있던 주식 데이터에는 회사명, 종목코드, 업종, 주요 제품 등 여러가지 칼럼이 있었고, 회사명, 종목코드 칼럼만 추출하는 파이썬 문법은 다음과 같다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 아, 우선 가장 상단에 패키지를 import 해줘야 한다. code = cd.read_csv('data..

이번 블로그는 지난 블로그보다 조금 더 복잡한 데이터를 다루기로 하자. 사용할 데이터는 상가에 대한 분류명,업소번호,도로명, 시군구 등 39개의 column을 가지는 데이터를 다룬다. 우선 저번과 마찬가지로 Python의 Pandas 라이브러리를 이용하여 csv파일을 읽어들이자. 다음과 같이 읽어들인 데이터는 여러가지 column에 의해서 나뉘며, 데이터의 수도 상당하다. 이렇게 Column이 많은 데이터의 경우 이를 확인하는 방법이 있는데 다음과 같다. list(변수 이름) ##len(list(변수이름))으로 list의 숫자도 파악할 수 있다. 또한 하나의 칼럼에서 분류되는 특징이 어떤 것이 있는지 알 수 있는 방법도 있다. set(변수이름['칼럼 이름']) 필자는 가지고 있는 데이터에서 구에 따른 치..

오늘은 필자가 수강중인 코딩클럽에서 수강자들이 왜 강의를 수강 도중 포기하는가 그리고 어떤 부분이 문제인가를 파악하기 위해서 강의에 따른 수강완료 수의 합계 그리고 요일에 따른 수강완료 수의 합계에 대한 데이터를 추출하였다. 여느때와 같이 Pandas와 Matplotlib을 사용하였다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' enroll = pd.read_csv('./data/enrolleds_detail.csv') enroll_detail = enroll.groupby('lecture_id')['user_id'].count() lectures=pd.read_csv('...