Python 데이터 분석(2)

이번 블로그는 지난 블로그보다 조금 더 복잡한 데이터를 다루기로 하자. 사용할 데이터는 상가에 대한 분류명,업소번호,도로명, 시군구 등 39개의 column을 가지는 데이터를 다룬다. 우선 저번과 마찬가지로 Python의 Pandas 라이브러리를 이용하여 csv파일을 읽어들이자. 다음과 같이 읽어들인 데이터는 여러가지 column에 의해서 나뉘며, 데이터의 수도 상당하다. 이렇게 Column이 많은 데이터의 경우 이를 확인하는 방법이 있는데 다음과 같다. list(변수 이름) ##len(list(변수이름))으로 list의 숫자도 파악할 수 있다. 또한 하나의 칼럼에서 분류되는 특징이 어떤 것이 있는지 알 수 있는 방법도 있다. set(변수이름['칼럼 이름']) 필자는 가지고 있는 데이터에서 구에 따른 치..

2021.07.17